Большинство процессов в компании выполняется в различных информационных системах. Это означает, что в ИТ-инфраструктуре остаются «цифровые следы», то есть записи о каждом этапе процесса, из которых можно извлечь полезную информацию. Используя технологии искусственного интеллекта, на основе фактических данных, можно воссоздать полное представление о процессе.
Решения класса Process IQ находят, отслеживают и улучшают бизнес-процессы, извлекая данные из журналов событий, а затем осуществляют постоянный мониторинг показателей в реальном времени. Традиционные инструменты анализа данных, такие как отчеты, блок-схемы или дашборды, не могут этого сделать, так как фокусируются на изучении анализа одного конкретного шага, а не на процессе в целом. Процессная аналитика чаще всего используется, чтобы найти и устранить узкие места: перестроить и упростить согласование, автоматизировать отдельные этапы, научить персонал работать с новыми программами, нанять больше людей там, где их не хватает, и так далее.
Process Intelligence предоставляет:
- Анализ всех этапов процесса, а не отдельных частей;
- Объективную картину процессов компании;
- Высокую степень детализации информации;
- Различные инструменты и варианты анализа.
- Выявить, соответствует ли выполнение процесса нормативным требованиям и регламентам или есть какие-то отклонения.
- Понять, как необходимо перераспределить трудовые ресурсы, если функции сотрудников или отделов дублируются.
- Снизить издержки за счет устранения повторов, ошибочных ответвлений и отклонений в процессе.
- Отслеживать сроки выполнения SLA-соглашения.
- Устранить узкие места и ускорить выполнение задач.
- Выявить наиболее подходящие области для автоматизации и роботизации.
